EVNSPC với chuyển đổi số

TỔNG CÔNG TY ĐIỆN LỰC MIỀN NAM TRIỂN KHAI ĐỀ TÀI “ỨNG DỤNG AI TRONG PHÂN TÍCH HÀNH VI KHÁCH HÀNG SỬ DỤNG ĐIỆN”

  • 10:39 - 08/08/2025
  • 118

Thực hiện nhiệm vụ nghiên cứu khoa học và công nghệ, Tổng công ty Điện lực miền Nam (EVNSPC) đã giao cho Công ty Công nghệ thông tin Điện lực miền Nam (SPCIT) chủ trì thực hiện đề tài: "Ứng dụng AI trong xây dựng hệ thống phân tích hành vi khách hàng sử dụng điện", sau hơn một năm triển khai, đến nay nay SPCIT đã hoàn thành xuất sắc đề tài được giao.

Đề tài được thực hiện trong 13 tháng, với gần 30 nhân sự tham gia, chủ lực là đội ngũ Kỹ sư SPCIT, cùng các thành viên đến từ Ban VTCNTT Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN), một số Ban chuyên môn của EVNSPC, Trung tâm Chăm sóc khách hàng EVNSPC, Ban Quản lý dự án lưới điện miền Nam.

Được giao trọng trách, Giám đốc SPCIT ông Văn Thanh Huy (hiện ông Huy là Trưởng Ban VTCNTT EVNSPC từ ngày 01/7/2025) làm chủ nhiệm đề tài, nhóm nghiên cứu đã tập trung vào việc xây dựng hệ thống ứng dụng công nghệ Big Data và Trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm hỗ trợ công tác phân tích, đánh giá và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh – dịch vụ khách hàng tại EVNSPC.

Mục tiêu và nội dung nghiên cứu nổi bật của đề tài hướng đến ba mục tiêu chính: Làm chủ công tác phân tích hành vi khách hàng, phục vụ đánh giá chính xác các nhu cầu và thói quen sử dụng điện; Định hướng tự động hóa việc phân tích, phân khúc khách hàng theo đặc điểm hành vi và nhân khẩu học; Tự lực xây dựng và triển khai hệ thống phần mềm AI ứng dụng trong hoạt động sản xuất kinh doanh của ngành điện.

Nội dung nghiên cứu trải rộng trên nhiều khía cạnh, nổi bật là phân tích tình hình thanh toán hóa đơn theo khách hàng nghĩa là dự báo khả năng thanh toán, hỗ trợ công tác thu tiền điện, tránh nợ xấu. Phân nhóm sử dụng điện theo vùng miền để tối ưu cung cấp điện và hoạch định đầu tư hạ tầng phù hợp từng địa phương. Phác họa chân dung khách hàng nhằm hỗ trợ cán bộ tiếp cận và phục vụ khách hàng hiệu quả. Dự báo sản lượng điện thương phẩm từng đơn vị theo thời gian nhằm hỗ trợ công tác điều độ và lập kế hoạch cung ứng điện. Phân tích phản hồi khách hàng từ mạng xã hội sẽ giúp nắm bắt sớm các vấn đề dịch vụ điện và cải thiện công tác CSKH. Phân tích thông tin khách hàng theo nhân khẩu học làm tăng hiệu quả cá nhân hóa chăm sóc và truyền thông.

Ngoài ra, đề tài còn hướng đến một số các nội dung khác là phân tích tình hình sử dụng điện của khách hàng đơn vị, thống kê thực thu theo hình thức thanh toán, phân tích yêu cầu khách hàng từ Trung tâm Chăm sóc khách hàng EVNSPC

Đề tài đã được Hội đồng đánh giá nghiệm thu cấp Tổng công ty tiến hành nghiệm thu và đánh giá kết quả “Đạt yêu cầu”, với tỷ lệ nhất trí cao 11/11 phiếu công nhận. Hội đồng khẳng định đề tài đã hoàn thành đầy đủ nội dung nghiên cứu theo thuyết minh, có hàm lượng khoa học cao, khả năng ứng dụng thực tiễn tốt và phù hợp để triển khai trong toàn EVNSPC.

Hệ thống phần mềm được xây dựng trên nền tảng nội bộ của EVNSPC, tích hợp vào phần mềm lĩnh vực kinh doanh tại địa chỉ https://kinhdoanh.evnspc.vn và triển khai từ đầu năm 2025, các chức năng phân tích sẵn sàng để hỗ trợ cán bộ kinh doanh trong việc theo dõi, đánh giá và lập kế hoạch chăm sóc khách hàng toàn diện.

Việc hoàn thành đưa vào triển khai đề tài này góp phần quan trọng trong lộ trình chuyển đổi số của EVNSPC, góp phần hướng tới mục tiêu tối ưu hóa hiệu quả sản xuất – kinh doanh, nâng cao chất lượng dịch vụ và tăng sự hài lòng của khách hàng sử dụng điện trên địa bàn các tỉnh thành phía Nam do EVNSPC quản lý./.

Hình ảnh:

 

Phân tích số hóa đơn thanh toán theo ngày (ảnh chụp từ đề tài)

 

Danh sách Thống kê sản lượng theo khách hàng (ảnh chụp từ đề tài)

 

Biểu đồ tỷ lệ khách hàng, sản lượng theo độ tuổi (ảnh chụp từ đề tài)

 

Phác họa chân dung khách hàng (ảnh chụp từ đề tài)

 

Nguyễn Thùy Yên - SPCIT
Đánh giá bài viết

Bài viết liên quan